公司业务模式 - 叮咚买菜作为生鲜零售企业，致力于将农产品、自有品牌商品及品牌商食品通过全链路冷链系统从源头直接送达消费者，构建了从农场、基地、供应商到城市分选中心再到前置仓的完整业务链条 [3] - 前置仓模式靠近消费者，灵活性高但库存较浅，管理难度大，目前公司拥有1000多个前置仓，每个仓约4000个品，形成400万组合 [4] - 公司已将前置仓模式升级为数字化生鲜供应链能力，核心是全链路数字化和数据算法驱动 [5] 供应链管理 - 生鲜库存周转控制在两天，端到端全链路损耗控制在1.5%（2024年7月数据） [4] - 前置仓所有库存控制在五天以内，远超传统零售水平 [4] - 实现全程溯源准确的库存管理，建立完整数字指标体系，包括结果指标和过程指标，能进行分钟级实时处理 [7] 技术应用 - AI应用分为三个阶段：2020年全面推行机器学习，2023-2024年进入深度模型，2024年下半年开始逐步上大模型 [7] - AI主要应用方向包括搜索推荐、商品用户运营、预测调拨，其中预测调拨每天计算订单量和各仓销售情况 [8] - 运用多模态技术解决账实相符问题，监控证照、种子、物流等关键环节，确保商品质量 [15] 运营效率 - 采用实验驱动和快速迭代方法，数字化系统作为实验平台每天运行上百个实验 [7] - 通过智能调度聚合订单，提高订单密度实现更高履约效率 [3] - 建立无偏的量价模型需剔除活动、天气、备货等多重干扰因素 [8] 用户体验 - 推动对话式交互革新，特别针对老年用户群体降低数字使用门槛 [9] - 推荐系统从单一行为推荐转向行为加知识的融合推荐 [10] - 打造一站式饮食智能管家，涵盖商品咨询、健康饮食建议、食谱推荐等功能 [14] 数据管理 - 管理400万商品组合的计算量远超人力范围，必须依赖系统处理 [4] - 商品运营需准确评估ROI及因果归因，对无法直接实验的场景依赖观测性数据进行反事实推断 [8] - 在内容管理、成本优化、办公行政及食品研发等多方面应用LLM/Agent技术 [15]