AI技术发展 - AI正成为下一轮科技周期的核心引擎，国内DeepSeek的崛起点燃产业应用热潮 [1] - AI模型经历快速迭代与成本下降，大模型围绕多模态和思维链两条主线交替上升 [2] - 谷歌Gemini 2.5 Pro和阿里云Qwen-Omni-Turbo实现百万级token超长上下文理解，深度融合多模态信息 [2] - 国内厂商如DeepSeek和阿里云通过工程化创新大幅降低推理成本，推动高性能模型"平民化" [2] - 开源生态崛起挑战传统闭源模式，国内开源模型如DeepSeek R1和阿里QWQ-32B为全球AI生态注入新活力 [2] - Agent模式开启"集成式创新"商业化路径，异步型Agent结合订阅制与任务消耗付费制提升用户付费意愿 [2] 大模型能力与应用 - 大模型能力从答案生成、多模态生产向过程推理、多模态推理深度融合突破 [3] - 关注具备客户、场景、数据资源的应用领域，发挥AI模型与场景数据结合的优势 [3] - 半导体国产化是保障模型和应用落地的关键基石，包括国产GPU芯片、半导体设备材料等环节 [3] 人形机器人产业 - 人形机器人是AI技术从虚拟走向现实的重要载体，技术进步速度远超预期 [4] - 2025年是人形机器人量产元年，中国供应链体系成为量产关键支撑 [4] - 关注技术壁垒高、产能缺口大的核心环节如丝杠、减速器、电机、关节模组 [4] - 硬件层面关注新一代灵巧手、微型丝杠、传感器与电子皮肤 [4] - 软件层面关注运动控制、动作捕捉、操作系统与物理仿真等决定泛化能力的关键环节 [4] - 国内政策与市场双轮驱动，创业公司与大厂入局形成生态合力 [5] 中国科技投资方向 - 聚焦中国科技，关注大模型能力变化、客户场景数据优势应用领域及半导体国产化 [6] - AI将赋能营销、教育、生物医药等千行百业 [6] - 人形机器人是战略新兴产业和终端载体，关注量产问题与产能缺口大的关键环节 [6]