"云+AI"战略成为科技大厂标配 - "云+AI"战略已成为全球科技大厂共同目标，包括IBM、微软、阿里云、腾讯云、华为云等均将其作为核心战略[1][2] - IBM通过拆分GTS业务成立Kyndryl，全面转向混合云+AI 微软通过绑定OpenAI构建Azure"AI即服务"生态[2] - 国内厂商中，阿里云打造"云智一体"平台 腾讯云聚焦"云+行业"场景 华为云依托"云+AI+5G"全栈能力[2] Akamai业务结构转型 - Akamai从CDN转向"云+AI"战略，云计算成为年化增长率最快业务单元 安全服务占比达47% 云计算占比13%[1][4] - CDN业务占比从2016年80%降至2023年40% 公司成长动力转向安全与云计算业务[4] - 分布式云计算成为重点方向 利用CDN节点资源布局边缘侧应用[4][10] 推理市场崛起与边缘计算布局 - AI推理投入预计超训练投入10倍 未来95%算力需求来自推理[5][6] - Akamai发布Cloud Inference方案 整合NVIDIA生态 支持异构算力 吞吐量提升3倍 延迟降60% 成本缩减86%[6] - 边缘计算市场规模2030年达4450亿美元 AI推理需求占比超70% 可降低延迟并解决数据主权问题[9][10] 客户需求驱动战略转型 - 企业数字化转型推动云计算需求增长 某手机制造商早期定制化需求促成Akamai分布式云平台建设[3] - 企业对AI技术持开放态度 不计成本投入 云交付模式相比自建机房更具成本与部署优势[3] - 分布式云解决传统扩容方式成本高问题 成为降本增效背景下企业优选方案[4] 行业竞争格局变化 - 推理市场吸引云服务商与硬件厂商入局 浪潮信息、神州数码等一体机产品供不应求[6] - 一体机主要用户为金融、教育、医疗等对数据安全要求高的行业 互联网大厂偏好仍存差异[7][8] - 未来竞争将聚焦边缘智能、分布式架构与安全能力协同 打造低时延高可信基础设施[10]