AI与网络安全融合趋势 - 人工智能已贯穿网络安全各领域，AI智能体从实验室进入实际应用阶段[1] - 大模型时代数据量庞大且涉及敏感信息交互，安全需求显著提升[1] - 安全与智能发展相互制约又相互促进，智能高度重塑安全维度[1][5] 新型安全挑战 - AI驱动攻击数量及强度增加，传统规则式防御体系失效[2] - AI降低攻击技术门槛：勒索病毒编写、网络钓鱼犯罪激增，攻击效率成倍提升[2][3] - MCP协议存在认证机制、权限管控等安全缺陷，可能使正常大模型转为恶意模型[3] - 无监督训练存在"脏数据"风险，价值观对齐防御易被突破[4] 防御技术演进 - 动态防御、AI对抗AI、隐私计算成为行业新方向[1] - 安恒信息推出"恒脑"安全AI智能体3.0，实现泛连接/高交互/全模态突破[5] - AI智能体发展三阶段：条件自主→高度自主→完全自主，当前可实现"人+智能体"高效协作[5] - 未来1年部分安全任务将从"辅助驾驶"升级至"自动驾驶"模式[6] 商业模式变革 - 从"软件工程+人"转向智能体解决方案，服务价格降低50%以上[7] - 行业从劳动密集型转为技术密集型，客户关注点从服务人数转向效果[7] - 开发模式变革：业务专家可直接通过智能体平台开发，减少70%冗余流程[7] - 实现从定制化到个性化服务转变，半年内完成传统模式难以实现的定制需求[8] 市场需求前景 - 科技巨头与新兴企业均加大AI安全投入，2025年市场规模预计增长200%[8] - 金融/政务/企业领域成为AI安全应用重点，数据泄露防护需求激增[2][4]