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蚂蚁集团CTO何征宇揭秘AI四大挑战:未来所有数据公司都将成为AI公司

公司动态 - OceanBase发布面向AI的应用产品PowerRAG,提供开箱即用的RAG应用开发能力,是公司面向AI时代的探索之一 [1] - CEO杨冰宣布公司全面进入AI时代,致力于构建Data×AI能力,推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进 [1] - 蚂蚁集团CTO何征宇表示将支持OceanBase在金融、医疗、生活等AI核心场景的突破,实践Data×AI理念和架构创新 [2][10] - 蚂蚁集团将继续支持OceanBase开源开放,逐步将Data×AI能力开放给行业 [2][10] 行业趋势 - AGI时代意味着单个模型或解决方案能够完成多个细分AI任务,预计将涌现指数级增长的长尾应用需求 [5] - 海量数据成就了大模型,但大模型幻觉问题的源头也是数据问题,数据决定大模型能力上限 [1][6] - AI发展遵循"长尾理论",海量长尾需求聚合时总和将超越任何单一主流市场规模 [4] - 未来所有数据公司都将成为AI公司 [9] 技术挑战 - 数据获取成本显著增加,互联网公开数据资源已接近枯竭,未来企业成功标准是能否高效率产生高质量数据 [7] - 行业数据流通困难,高严谨性行业存在数字化滞后、数据质量要求严苛等问题,导致高质量数据结构性缺失 [8] - 多模态数据处理难度大,未来数据规模将呈指数级增长,包含文本、视觉、触觉等多种形式 [8] - 大模型质量评估困难,需要大量具备人类思维或知识的数据进行评估 [9] 战略布局 - OceanBase过去在蚂蚁集团内部应用自研海量交易数据技术创新,构建全分布式数据库架构及相关技术体系 [9] - 未来OceanBase将实现从算力、基础设施到平台层、应用层、交付形态的全方位布局 [1] - AI竞争已进入深水区,不仅是模型竞争,更是基础设施竞争,基础设施效果将直接决定模型效果 [10]