今年以来，产业对于大模型API的调用量、算力需求等也快速增长。汤道生认为，生成式AI已经逐步跨 过"可用性"的门槛，未来要从"可用"到"好用"；从"一部分人用"，到"人人能用"，还需要在交互体验、 执行能力、内容准确性、落地成本等方面持续升级。优化模型可以提升性能和交互体验；智能体可以赋 予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，更懂企业和用户；基础设施和工程优化可以 降低训推成本、提升响应速度。 去年下半年，腾讯加大了对深度思考模型路线的投入，混元T1自年初上线元宝App后，持续快速迭代。 基于TurboS基座，腾讯新推出了视觉深度推理模型混元T1 Vision和端到端语音通话模型混元Voice，近 期将推出实时视频通话AI体验。 据腾讯云副总裁、腾讯混元大模型技术负责人王迪介绍，目前，混元已实现图像、视频、3D、文本等 在内的全模态开源，未来将推出多尺寸混合推理模型，从0.5B到32B的dense模型，以及激活13B的MoE 模型，适配企业与端侧需求。混元图像、视频、3D等多模态基础模型及配套插件模型也将持续开源。 5月21日，在2025腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯大模型矩阵产品全面升级，包括 ...