腾讯AI战略与产品升级 - 公司提出"每个企业正在成为AI公司，每个人也将成为AI加持的'超级个体'"的核心理念，强调生成式AI已跨过"可用性"门槛，未来需向"好用"和"人人能用"发展 [2] - 公司首次全面公布大模型战略，涵盖自研混元大模型、AI云基础设施、智能体开发工具、知识库及场景应用的全矩阵产品升级 [2] - 混元TurboS在全球权威评测平台Chatbot Arena排名全球前八（国内第二），代码与数学能力进入全球前十 [3] - 混元图像2.0实现"毫秒级"生图，3D v2.5采用稀疏3D原生架构实现代际飞跃，开源社区下载量超160万 [3] - 混元已实现图像/视频/3D/文本全模态开源，将推出0.5B-32B的dense模型及13B MoE模型适配企业需求 [4] 技术迭代与客户驱动 - 混元产品迭代速度明显加快，推出视觉深度推理模型T1 Vision和端到端语音模型混元Voice，即将推出实时视频通话AI [3] - 技术节奏加快源于客户需求驱动，公司通过整合视觉/多模态/文本/智能体技术形成系统性解决方案 [4] - 公司强调技术堆栈优化并非孤立演进，而是基于多年能力积累借助大模型/Agent等新范式重新激活 [4] 智能体平台创新 - 2025年被定位为Agent智能体元年，公司认为智能体将降低AI应用门槛成为企业创新利器 [5] - 腾讯云智能体开发平台整合RAG技术/Agent能力，支持零代码多Agent协同与工作流模式，实现任务自主拆解与工具调用 [5] - 平台创新性地在工作流中引入"全局视野"智能体节点，兼顾流程确定性与智能体灵活性 [6] - 当前智能体落地面临技术层面自主规划准确性不足与客户认知鸿沟的双重挑战 [6] 知识库战略布局 - 公司认定"大模型+知识库"为当前AI落地最佳路径，升级腾讯乐享和ima知识库产品 [7] - ima面向个人用户支持课程作业/论文写作等场景，乐享服务企业客户已累计覆盖30万包括比亚迪/清华大学等行业代表 [7] - 知识库产品在知识整合/更新/权限管理/AI问答等层面提升流转效率，适配政务/法律/教育等知识驱动领域 [7] 云计算基础设施 - 智能时代云计算正从"资源供给"转向"智能服务"，公司推出智算系列产品在效能/可靠性/易用性三大方向升级 [8] - 基础设施升级旨在应对AI应用和模型爆发对算力性能提出的全新挑战 [8]