大模型安全挑战 - 大模型在服务、营销、产品等领域带来全面革新的同时，伴生出模型漏洞、对抗攻击、数据泄露等风险，如DeepSeek遭受大规模恶意攻击、ChatGPT用户聊天数据泄露等事件[2] - 当前大模型安全领域面临的主要挑战之一是评估方法存在显著不足，单一参考攻击成功率无法全面衡量模型安全性，基于静态数据集的基准评测难以应对各类攻击[3] - 来自中美英德等8个国家的AI安全领域学者联合发布的论文指出，尽管对抗性评测不可或缺，但在实际环境中其全面性、准确性和动态性仍需提升[3] 网宿科技大模型安全评估服务 - 网宿科技旗下网宿安全推出业内首个基于专家深度测试的大模型安全评估服务，通过模拟攻击测试、安全审计与合规审查，提供覆盖模型开发、部署和应用全周期的安全检测与加固方案[2] - 该服务采用最新的AI对抗攻击检测技术，结合自动化检测与专家渗透测试，从数据安全、算法安全、模型输出安全等维度进行全方位评估[3] - 具体功能包括：通过模拟攻击测试增强模型鲁棒性和安全性；通过数据隐私评估确保数据安全与合规；通过伦理与合规性检查确保模型输出内容符合标准；通过可解释性与透明度评估避免黑箱操作风险[3] 行业应用现状与需求 - 根据世界经济论坛与埃森哲报告，65%的组织在至少一个职能中使用了生成式AI，电信、金融服务和消费品行业在AI采用方面走在前列[5] - 医疗保健、金融服务和媒体娱乐、体育等行业在生成式AI支出方面领先[5] - 大模型在各行业的应用场景不一，面临风险也各不相同，医疗、金融等对数据隐私和安全性要求极高的行业需要定制化、专业性的安全评估[6] 网宿安全服务优势 - 网宿安全大模型安全评估服务的优势在于更贴合业务场景，拥有一支由AI安全专家、数据隐私专家组成的团队，深刻理解技术细节与国内外合规政策[6] - 能够针对细分业务场景提供涵盖需求诊断、专业评估到协助加固的一站式定制化服务，显著提升大模型在垂直领域应用的安全性[6] - 目前已为医疗、教育、制造等行业客户提供服务，例如为某国际医疗公司的AI问答大模型应用进行全面安全测试评估并予以安全加固[6] 市场前景 - Gartner预测到2029年中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，这些AI功能将成为收入增长的主要驱动力[6] - 伴随大模型开源、算力成本降低，AI大模型应用将走向普惠，大模型安全服务将成为刚需[7]