腾讯云大模型战略升级 - 公司首次完整阐述大模型战略，提出"四个加速"：加速大模型创新、加速智能体应用、加速知识库建设、加速基础设施升级 [2] - 腾讯云大模型知识引擎升级为"腾讯云智能体开发平台"，支持Agent自主拆解任务和规划路径 [2] - 公司提出"每个行业都值得被智能体重构一遍"的理念 [2] Agent技术特性 - Agent具备自主思考和决策能力，不同于传统预设流程的软件和SaaS [3] - 能融合确定性工作流与自主规划机制，实现灵活性与确定性的结合 [3] - 技术演进经历了Function Calling、ReAct模式、Code Agent等发展阶段 [4] - Code Agent能直接生成程序处理复杂任务，效率显著提升 [5] 腾讯云智能体平台定位 - 平台融合三方面能力：知识管理能力、工作流编排能力、自主感知与决策能力 [7] - 面向B端企业级市场，强调系统性构建、数据接入、安全隔离等复杂能力 [8] - 与C端产品"元器"形成差异化定位 [8] 行业应用前景 - 浏览器沙箱集成显著拓展Agent行为边界，可覆盖更多真实场景 [10] - 正在研发本地电脑沙箱能力，使Agent能操作本地软件和工具 [10] - 业务复杂度高、知识密度强、人力成本高的行业最适合应用 [11] - 快递行业落地案例整合了语音合成、数字人、多Agent协同等技术 [12] 技术发展现状 - Agent技术快速发展，自主规划和工具调用能力持续增强 [8] - 目前尚未形成泾渭分明的技术路线，公司专注构建能力更强、更丰富的Agent应用 [9] - 技术挑战主要在自主规划环节，模型尚不能100%准确拆解复杂任务 [12] - 客户认知与使用存在鸿沟，需要通过产品优化和培训弥合 [12]