人工智能与网络安全行业趋势 - 人工智能技术加速渗透各行业，网络安全威胁随之迭代升级，传统单点防御模式因数据孤岛、响应滞后等问题难以应对AI驱动的自动化攻击 [1] - 大模型滥用导致深度伪造、数据泄露等新型风险频发，AI攻击变异率高达每24小时93%，传统检测系统完全失效 [1][3] - 网络安全产业需从"孤立防护"向"体系化联动"转变，重点关注安全内生化、安全即能力、生态共建三大核心方向 [1] AI+安全技术发展 - 发展AI+安全需以安全应用为核心，关注不同安全能力的关联整合，并通过以攻促防提升安全检测能力 [1] - 亚信安全发布新一代AI XDR联动防御系统，提出"安全+数智"深度融合解决方案，强调AI原生驱动的体系化联动防御是应对现代网络攻击的途径 [2] - AI XDR系统核心价值在于一体化交付，通过安全平台与产品协同解决网络安全威胁场景，实现跨终端、网络、云端数据的实时计算与协同决策 [2][3] 技术落地与攻防博弈 - AI技术需务实落地，威胁情报处理速度和规则库更新时效等效果需可感知，而非仅作为噱头 [3] - 攻击者利用大模型制造更复杂攻击武器，如高度逼真的钓鱼内容和自动化漏洞挖掘，针对大模型业务系统的攻击风险大幅增加 [3] - 网络安全行业进入"以智制智"新阶段，防御需不断补足短板，因攻击者始终瞄准最薄弱环节 [3]