DeepSeek的R1模型自1月发布以来，曾因多项指标优于西方竞争对手而引发全球关注，并导致科技股暴 跌。然而，自V3模型发布后，DeepSeek的热度有所下降，市场更关注其R2模型的发布。此前有消息 称，R2将采用混合专家模型（MoE），参数量预计达1.2万亿，单位推理成本较GPT-4大幅降低。但截 至目前，DeepSeek仍未正式确认R2的发布时间。 R1推理模型的最新版本R1-0528再次引发了全球媒体的广泛关注。 路透社报道称，此次发布加剧了与美国竞争对手如OpenAI的竞争。在由加州大学伯克利分校、麻省理 工学院和康奈尔大学研究人员开发的LiveCodeBench排行榜中，DeepSeek的R1-0528在代码生成方面仅 略低于OpenAI的o4 mini和o3推理模型，但超过了xAI的Grok 3 mini和阿里巴巴的Qwen 3。 CNBC指出，DeepSeek此次升级模型发布低调，但其推理能力使其能够执行更复杂的任务。《华尔街日 报》中文版则提到，DeepSeek的低成本、高性能R1模型自年初以来吸引了全球目光，推动了中国科技 股的上涨，也显示出市场对中国AI能力的乐观预期。 DeepSeek ...