又被 DeepSeek 偷袭了！ 业内苦等的 R2 模型迟迟未到，结果 DeepSeek 却悄然出手： DeepSeek R1 摇身一变，成了 DeepSeek-R1-0528！ 依然是开源、依然赶在节前，这次的更新不改大版本号，只低调地加上日期，延续了 DeepSeek 一贯的命名套路，就像两个月前的DeepSeek-V3-0324。 别看名字没变，这波 R1 版本的升级可不简单，特别是在"复杂推理""前端开发""幻觉降低"等方向，带来了实打实的进化。 这次的 DeepSeek-R1-0528 还是沿用了 2024 年 12 月发布的 DeepSeek V3 Base 模型，只不过这次后台"砸"了更多算力，让它能像人一样多想一步、再多想 一步。 打个比方，用"tokens"来衡量它的"思考量"： 同样是做 AIME 2025 测试，旧版 R1 平均每题只要 12K tokens 就交卷，新版 R1-0528 则要跑到 23K tokens 才满意。 不过到底值不值，还得看你怎么用： 毕竟一个问题花上半小时，即便结果再完美，也难免等得心痒痒。 但相应地，思考更深了，编程和推理能力也就跟上来了。 也就是说，De ...