制造业机器人应用加速 - 智平方与东风柳汽签署战略合作协议，将具身大模型机器人"爱宝"投入汽车制造工厂，这是国产具身大模型首次获得汽车制造全场景验证 [1] - "爱宝"将在东风柳汽多个车间承担上下料、拖拽料车、贴挡风玻璃标签、收纳保护布等任务，覆盖装配、检测、物流和运维多个环节 [3] - 这些任务具有非结构化、长流程、多变动的特点，需要机器人具备多模态感知与运动控制能力 [5] 机器人从演示走向实战 - 机器人产业正经历从"能演示"向"能交付"的关键阶段，2024年国内人形或移动机器人企业已开启多个工厂合作项目 [3] - 任务类型从简单的搬运向质检、装配、运维等复杂工序延展 [3] - 具身智能技术正从"大模型+演示本体"转向"任务分解+现场部署"的新阶段 [5] 具身大模型的技术优势 - "爱宝"搭载的GOVLA具身大模型支持34+自由度全身协同控制，具备360°全域自主导航与多任务长链操作能力 [5] - 相比传统单臂机械臂，具身机器人强调"泛场景部署"与"自主适应"，可减少二次编程成本，提高部署效率与复用率 [5] - 2025年被视为"人形机器人量产元年"，量产标准从走路、起身转向具备"认知+动作"复合能力的交付闭环 [5] 数据飞轮驱动模型进化 - 部署机器人的长远目标是构建真实场景中的"数据飞轮"，通过海量、高质量、多样化的真实数据喂养AI大模型 [6] - 东风柳汽工厂提供高密度、全流程作业场景，机器人采集的数据包含动作轨迹、视觉误差、任务成功率等，具有显著训练价值 [6][8] - 智平方通过"技术-场景-数据-模型"的正向循环，用场景驱动模型演进，用模型反哺产品部署 [7] 行业竞争与挑战 - 宇树、加速进化、众擎等厂商已进入物流、动力电池等产业线协作试点 [5] - 加速进化的T1机器人在多个真实场景中部署，积累了"高碰撞率"数据 [7] - 能否构建长期有效的数据闭环是区分机器人公司"能量产"与"能泛化"的关键门槛 [7]