人工智能国家战略 - 我国自2014年起将人工智能提升至国家战略高度，2017年首次写入《政府工作报告》并发布《新一代人工智能发展规划》，目标2030年达到世界领先水平 [1] - 2018-2025年间中央层面18次重要会议提及人工智能发展，包括政治局集体学习、中央经济工作会议等，重点涉及"人工智能+"行动、创新生态构建和基础设施布局 [2] - 2024年地方政府积极响应，河南、福建等10个省级党委理论学习中心组组织人工智能专题学习会，形成全国性研发应用热潮 [1] 技术发展历程 - Google主导了两次AI浪潮：2016年AlphaGo（DeepMind开发）和2022年ChatGPT（基于Google的Transformer架构） [3] - 我国对应涌现两批代表性企业："AI四小龙"（旷视/依图/商汤/云从）和"大模型六小虎"（智谱/MiniMax/百川等），截至2025年505个生成式AI通过网信备案 [3] - DeepSeek等模型性能已逼近全球最高水平，标志我国大模型进入"数量500+、质量提升"的发展阶段 [3] 行业投入现状 - 大模型遵循"尺度定律"，计算量/数据量/参数呈指数增长：谷歌Gemini Ultra训练成本1.91亿美元，Grok 3消耗20万块GPU [5] - 2024年训练成本年均增长2.4倍，预计2027年单模型成本超10亿美元 [5] - 头部企业加速投资：星际之门/英伟达计划4年各投5000亿美元，亚马逊/微软/谷歌/Meta 2025年合计投入600-1000亿美元 [6] 商业化进展 - 全球AI应用商业化程度较低：仅22个ARR超1亿美元，2个超10亿美元（非凡产研2025.4数据） [7] - OpenAI累计收入55亿美元（主要来自订阅和API），累计融资579亿美元，预计2029年收入1250亿美元方能盈利 [7] - Anthropic 2024年亏损56亿美元，预计2027年盈亏平衡 [9] 中国AI出海 - 国内商业化压力大：仅20家AI企业ARR达1000万美元，但出海成效显著 [10] - 典型出海企业包括：昆仑万维（海外收入占比91%）、万兴科技（90.5%）、睿琪软件（95%） [11] - MiniMax旗下Talkie/海螺AI等产品受海外欢迎，2024年海外收入或超7000万美元 [10][11] - 自动驾驶企业同步出海：萝卜快跑已落地迪拜/阿布扎比 [10]