AI在安全行业的应用演进 - 安全智能体显著提升效率，企业安全运维人员仅需一杯咖啡时间即可完成原本需数小时的网络安全筛查与解决[2] - AI对安全行业重构深入，行业共识为"用AI打败AI"，57%企业担忧隐私与数据安全，55%担忧AI驱动的网络攻击[2] - 生成式AI将导致2025年企业网络安全资源激增，应用与数据安全支出预计增长15%以上[2] 安全行业商业模式转型 - 行业从卖产品转向卖服务，需求从单点产品堆叠演变为统一平台化解决方案[3] - 企业级安全理念迭代加速，Fortinet等厂商推动安全智能体处理复杂事件[3][4] 安全智能体的发展阶段 - 第一阶段（2010年起）：机器学习与深度学习初步应用，安全产品以单兵作战为主[3] - 第二阶段（生成式AI问世后）：AI深度融入攻防全链条，FortiAI V1实现AI辅助决策[8] - 第三阶段（当前及未来）：安全智能体成为"中枢大脑"，整合分散能力实现主动防御[8] 一体化安全体系趋势 - 企业需求转向整合多功能的统一平台，以应对复杂威胁并降低管理复杂度[4] - 安全运营成为核心产品形态，通过系统化管理提升整体防护效力[4][5] - Fortinet等厂商聚焦安全服务商与IT服务商融合，实现万物互联的自动化运营[4] 安全智能体的运作机制 - 智能体通过日志分析、威胁情报查询、知识库调用等复杂流程实现闭环处理[6] - FortiAI允许通过对话形式简化操作，降低生成式AI的普及门槛[6] 安全智能体的挑战 - 专有性挑战：通用模型缺乏行业特定知识（如工控协议漏洞、金融欺诈特征）[9][10] - 安全性挑战：需防范数据投毒与模型幻觉，依赖企业专有数据与专家监督学习[9] - 当前仍需人工确认最终结果，因生成式AI缺乏自我纠错能力[10] 行业未来方向 - AI推动安全行业从人工响应迈向智能自治，重构防御范式与突破效率瓶颈[10] - 技术将从大模型向智能体演进，目标实现从"辅助驾驶"到"全自动驾驶"跨越[10]