苹果创新力枯竭的信号 - 全球开发者大会（WWDC）成为苹果近年来最令人失望的开发者大会之一，市值超3万亿美元的科技巨头在AI竞赛关键节点上交出乏善可陈的答卷 [1] - 苹果深陷"创新者困境"，面临端侧能力不足、研发效率下降和隐私保护制约三重困境，可能为小米、联想等中国企业提供缩短差距的机会窗口 [1] 液态玻璃设计语言 - 苹果推出覆盖iOS 26、iPadOS 26、macOS 26和watchOS 26的"液态玻璃"设计语言，实现锁屏壁纸自适应、Safari全屏浏览等视觉优化 [2] - 功能层面新增通话筛选、音乐识别候接、CarPlay天气插件整合、Messages聊天背景自定义，但被评价为"许多已在安卓设备实现" [2] AI功能小幅升级 - Apple Intelligence新增实时语音翻译、健身伙伴语音激励、视觉搜索（截图识别商品/活动），并向开发者开放基础模型框架，与市场期待的颠覆性AI体验相去甚远 [5] - 软件工程高级副总Craig Federighi承认Siri的AI功能短期内不会推出 [5] 端侧能力不足 - 端侧AI没有出现杀手级应用的主要原因是手机、PC等端侧设备在芯片算力、用户数据可获取性、操作系统能力等多个维度基础能力未成熟 [6] - 这一问题在安卓手机、Windows PC等多个生态上普遍存在，可能继续拉长PC、手机换机周期，最终影响整体销量 [6] 研发投入与创新产出 - 苹果2024财年研发投入314亿美元（约合人民币2270亿元），同比增长5%，占总收入8%，相当于每天烧掉860万美元 [7] - 巨额投入未转化为创新突破，中止电动汽车"Titan计划"研发，AI功能升级多次推迟，未能缩短与OpenAI、谷歌的差距 [8] - 小米2024年研发投入241亿元人民币（约合苹果10%），在电动车和自研芯片领域取得实质进展，展现更高性价比的研发效率 [8] 隐私保护与AI发展的矛盾 - 苹果构建私有云架构，拒绝将用户数据大规模用于模型训练，导致大模型训练数据量不足 [11] - 相对较松的隐私保护级别对AI技术进步更有利，谷歌、Meta等通过海量用户数据迭代模型，苹果的严格限制使其云端大模型能力明显落后 [11] - Visual Intelligence视觉搜索功能仅支持本机截图识别，无法像谷歌Lens那样调用云端图像数据库实现更精准匹配 [11] 未来展望 - 苹果将翻盘希望寄托于今秋的iPhone发布会，新一代iPhone将深度集成Apple Intelligence，但具体技术细节仍未公开 [12]