Meta的AI战略布局 - Meta拟以148亿美元收购Scale AI约49%股份 若交易完成将成为公司史上最大外部投资 交易结构采用现金直接购买现有股东股份以避免反垄断审查 [2] - Scale AI估值将达300亿美元 2024年营收8.7亿美元 预计2025年超20亿美元 客户包括OpenAI、微软、通用汽车等 [3] - Scale AI创始人Alexandr Wang将卸任CEO并加入Meta超级智能实验室 该实验室由扎克伯格亲自组建 计划2025年投入650亿美元 [4][5] 人才与研发动态 - Meta向OpenAI和谷歌研究人员提供七至九位数薪酬方案 已成功挖角谷歌DeepMind顶级研究员Jack Rae等人才 [5] - 公司推出12亿参数世界模型V-JEPA 2 基于自监督学习训练 使用超100万小时视频和100万张图像数据 具备物理世界推理能力 [10][11] - V-JEPA 2采用两阶段训练 第一阶段学习基础物理规律 第二阶段引入62小时机器人控制数据 已开源并部署实验室机器人 [11][12] 行业竞争与合作伙伴 - Meta通过投资Scale AI获取高质量数据库 并探索国防军事应用 其Defense Llama模型已获五角大楼委托测试 [6][7] - 公司打破单干策略 首次大规模投资外部AI企业 此前曾参与Scale AI的10亿美元F轮融资 [6] - 行业呈现Transformer学派与世界模型学派之争 Meta通过V-JEPA 2推动后者发展 目标实现通用人工智能 [10][12] 技术突破与商业化 - V-JEPA 2实现"现实抽象数字双胞胎"概念 可应用于自动驾驶、仓储机器人等领域 显著降低训练数据需求 [10][11] - Meta同步发布IntPhys 2等三大基准测试 用于评估模型物理世界理解能力 强化行业标准制定话语权 [12] - Defense Llama基于Llama 3开发 专门支持美国国家安全任务 包括军事行动规划和对手弱点分析 [6]