联想控股的AI战略布局 - 联想控股董事长宁旻认为以DeepSeek为代表的大模型技术使AI行业门槛大幅下降，行业重心转向垂直应用，这对中国企业是"大机会" [1] - 公司作为在AI行业有长期布局的企业，正在推动AI应用落地，实践"自立自强、应用导向"的发展思路 [1] - 公司体系内AI相关企业超过270家，实现"基础层-技术层-模型层-平台层-应用层"全栈布局，其中推动AI技术落地应用的企业达140余家 [4][6] 长期投资与产业赋能 - 联想投资(君联资本前身)1999年投资科大讯飞，开启25年硬科技投资布局，累计投资上千家科技型企业 [3][4] - 投资领域涵盖人工智能、半导体、量子计算、新材料、生物医药等前沿领域 [4] - 代表性被投企业包括寒武纪、地平线、旷视科技、智谱AI等AI"独角兽" [4] - 公司通过产业平台、业务流程和客户体系为AI企业提供真实验证场景，促进技术应用落地 [9] AI应用落地案例 - 联想集团合肥产业基地应用AI实现柔性生产，智能排产时间从6小时缩短至1.5分钟，交付效率提升20% [7] - 智能仓储和物流系统使空间利用率提升3倍以上 [7] - 为吉利汽车、三一重工等制造业龙头提供高性能计算集成方案，优化生产测试环节 [7] - 百图生科的xTrimo生命科学大模型可设计全新蛋白质、发现治疗新靶点 [9] - 汇像科技通过AI图像分析提升医疗检测效率和准确率 [9] 行业趋势与战略思考 - 2024年中国生成式AI应用率达83%全球第一，预计2025年AI市场规模突破7000亿元 [10] - 中国拥有庞大应用场景，是全球主要AI技术试验场，应用导向将反哺基础研究 [10] - 基础研究与应用落地需协同共进，公司在基础层投资30家AI芯片企业、10家传感器企业、3家服务器企业 [10][11] - 强调"以终为始"的发展逻辑，避免盲目追随 [10] 投资理念与产业支持 - 坚持"找有价值的标的，做时间的朋友"的长期价值投资理念 [12] - 重点帮助科技企业跨越从技术构想到商业化两个"死亡之谷" [12] - 通过与高校、科研机构合作推动实验室技术产业化，依托产业渠道加速技术验证 [12] - 建议通过创新基金、税收优惠等政策支持，完善多元化融资渠道 [13]