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金融数字化转型进入深水区:从业务实际出发,看重系统融合

金融数字化转型 - 金融机构与科技企业正聚焦核心系统改造、AI应用、数据安全等关键领域,推动数字化转型进入"深水区" [1] - 金融机构需进行企业级架构改变,需要各方厂商共同探讨下一步计划 [1] - 自主创新转型中,软硬件适配是金融行业最大挑战之一,需通过充分准备、评测及厂商合作解决 [1] 技术应用与性能提升 - 朝阳银行采用海光C86架构进行核心数据库迁移,成本与原来持平,性能提升12倍,年终业务处理时间大幅缩短 [1] - 海光芯片内置专用安全模块,支持国密算法、可信计算与机密计算架构,满足等保2.0四级及以上安全要求 [2] - 海光芯片在AI训练集群、金融大数据中台、开放银行平台等场景已有规模化应用实践 [2] 生态兼容性与业务驱动 - 海光芯片的最大优势在于生态兼容性,强调与银行原有应用系统的融合 [2] - 金融机构正尝试将人工智能技术如DeepSeek与传统模型结合,以适应业务模式重构升级 [2] - 生态合作需从业务角度出发,利用AI技术解决创新、获客和风控等核心需求,而非仅追求技术迭代 [2][3] 未来技术趋势 - 大模型每三个月更新一次,预示未来3到5年人工智能将有重大突破,世界模型加速落地 [2] - 金融机构需为未来技术突破做好准备,结合AI技术推动业务改造 [2][3]