AI在金融行业的应用现状 - AI已渗透金融行业各个环节，从前台营销到中后台风控、研发乃至组织变革 [4] - 高盛指出AI应用集中在三领域：数据分析与算法交易、内部流程自动化、贷款发放与信用评分 [4] - SWIFT通过AI技术检测异常、加速审查、降低误报率并增强数据洞察力，提升金融体系完整性 [4] - 当前AI应用仍处早期阶段，金融基础设施搭建是基石，但实质性行业变革尚未显现 [5] 数字鸿沟争议与普惠性探讨 - 观点分歧：AI可能缩小机构差距或加剧"数字鸿沟"，形成大机构热/中小企业冷的局面 [6] - 屠光绍指出AI应用呈现"冷热交织"不均衡状态，核心业务结合难度大，需警惕服务覆盖不足 [6] - PayPal数据显示美国超50%小微企业已应用AI，80%用于营销，多数视AI为竞争力核心 [7] - 中信集团强调AI应用需聚焦普惠性、精确性，覆盖长尾需求并提升用户画像精度 [7] 全球监管与合作框架 - 屠光绍提出全球监管合作是AI金融应用关键，需跨国协同以稳定发展环境 [8] - SWIFT主张宏观视野推动规模化落地，需建立行业标准促进互信与系统安全 [8] - 中信提出"共建共筑共创"路径：建智能算力底座、筑安全规范、创产学研生态 [8] - 高盛强调信任是金融体系核心，需通过责任监管框架维护生态系统互信 [9]