行业趋势与AI发展 - AI技术浪潮正引发从技术架构到商业模式的颠覆性变革，企业普遍面临战略调整需求 [3] - 生成式AI快速落地推动智能体AI（Agentic AI）技术爆发，企业需在管理与技术双重维度做好准备 [3][6] - Agentic AI将成为企业变革关键引擎，贯穿提升生产力、优化运营、重塑产品及驱动商业模式创新 [6] 亚马逊云科技战略与布局 - 公司在中国市场聚焦两大核心战略：助力中国企业全球化、支持本地及跨国企业利用中国区域云服务驱动AI创新 [4] - 推出中国区域客户智能体AI实践指南，提供从架构设计到场景落地的全流程方法论 [4][11] - 构建"三横一纵"全球化服务架构，横向覆盖基础设施/安全合规/生态资源，纵向穿透行业场景 [11] 技术能力与基础设施 - 自研Graviton4处理器性能显著提升：数据库应用性能+40%，大型Java应用性能+45%，支持生成式AI推理 [8] - 过去两年超50%新增CPU容量采用Amazon Graviton芯片 [10] - 全球基础设施覆盖245个国家和地区，提供240+全栈云服务及自研AI加速芯片组（如Trainium） [10] 客户案例与商业价值 - 德勤使用Amazon Q使开发速度提升40%，测试时间降低70% [6] - 美客多通过Amazon Bedrock实现生成式广告展示次数+45%，点击率+25% [6] - 公司通过技术赋能与战略咨询结合，帮助金融/制造等领域企业将合规能力转化为竞争优势 [12] 企业实施路径建议 - 管理维度需构建认知体系、优化组织流程、升级人才结构并夯实数字化底层能力 [7] - 技术维度需聚焦安全合规、系统韧性、架构可扩展性及技术前瞻性四大基石 [7] - 打通数据壁垒实现高效治理是解锁Agentic AI价值的前提，需制定务实推进策略 [7]