金融业智能风控实践白皮书发布 - 腾讯云、腾讯安全联合北京国家金融标准化研究院发布《金融业智能风控实践白皮书》，深入分析金融行业四大核心痛点：数据共享壁垒、模型对抗瓶颈、黑灰产工业化、普惠风控失衡 [1] - 白皮书通过中行深圳分行、中信银行、微众银行等多元案例，覆盖大中小型机构实践场景，提供行业普遍借鉴意义的具体对策 [1] - 腾讯云天御总经理李超博士在2025中国国际金融展上作主题分享，剖析金融行业智能风控建设四大核心痛点，阐释"数据-模型-场景"三层架构解决方案 [5] 金融行业数字变革三大主线 - 金融业数字转型面临三大变革难题：攻防对抗技术升级带来的安全风险、持续强化的政策要求带来的合规压力、普惠金融导致传统数字系统规模不经济 [7] - 中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，要求金融机构推动风险管理从"人防"转向"技防、智控"体系 [7] - 金融机构面临四大难点：数据共享难题限制模型构建、数据质量与风险形态升级导致模型表现不佳、黑灰产技术升级增加风控难度、普惠金融效能与风控深度平衡问题 [7] 智能风控技术解决方案 - 腾讯云天御提出"数据-模型-场景"三层架构：数据是基础支撑，模型是核心引擎，应用是落地价值 [8] - 通过隐私计算技术实现跨机构数据合规融合，某农商行逾期率下降15% [11] - 金融风控大模型通过知识蒸馏技术，使反欺诈效果(KS值)提升20%，建模周期从2周压缩至2天 [12] 智能风控应用案例 - 中信银行"哨兵"智能反欺诈系统精准识别11类主流电诈类型，拦截资金超6.07亿元，风险事件拦截率提升4倍 [16] - 某银行通过大模型实现KS值提升20.5%，跨场景泛化性能提升53% [12] - 全流程自动化建模方案将模型迭代周期缩短82%，风控响应效率提升60% [12] 未来发展趋势 - 未来三大演进方向：联防联控深化、合规效能平衡、风控科技与业务融合 [17] - 加快新兴技术在风控领域深度应用是提升金融业智能风控水平的核心 [17] - 腾讯云天御将持续与多方协作共建坚固反诈与风控防线，构造动态金融风险治理体系 [17]