公司战略与技术发展 - 公司已实现机器人控制器、伺服系统、精密传动及底层操作系统等核心技术的100%自主可控 [1] - 公司推进"机器人造机器人"产线建设，旨在提升智能化水平并拓展通用制造和服务场景应用 [1] - 2016年与卡耐基梅隆大学合作研发机器人强化学习与迁移学习技术，2024年设立启智机器人公司专注智能机器人通用技术底座研发 [2] - 智能机器人通用技术底座包含Openmind OS操作系统、墨斗IDE开发平台和大衍数据平台，提供统一接口和可复用模块 [2] 产能与市场表现 - 2024年机器人出货量同比增长超30%，主要受益于电子制造及通用工业领域渗透率提升 [2] - 2024年Q1工业机器人出货量同比持续增长，现有工厂产能不足，计划投资19亿元在芜湖新建超级工厂 [2] - 新工厂占地面积扩大50%-60%，设计产能提升10倍，将大规模应用自动化与智能化装置 [2] 行业渗透率与挑战 - 当前制造业机器人渗透率仅4%，每万名产业工人保有量约400台，标准化场景（如汽车制造、电子搬运）需求明确 [3] - 多品种小批量生产场景（如家具喷涂、非标焊接）因柔性需求高，对机器人自主规划与学习能力提出更高要求 [3] - 公司通过智能机器人通用技术底座标准化开发流程，目标将通用制造业渗透率提升至20%以上 [4] 未来应用场景 - 智能化水平提升后，机器人有望进入家庭服务等非结构化场景，如烹饪、中医按摩，预计普及需5-10年 [5] - 公司愿景是降低开发门槛，实现"人人会用机器人，人人会开发机器人" [5] 行业优势与短板 - 中国制造业门类齐全、场景丰富，提供高质量数据基础，工程师资源充足利于快速开发应用 [6] - 行业缺乏统一产品评估标准（如能耗、精度、智能化水平），客户过度依赖价格判断，影响健康发展 [6] - 数据采集规范缺失导致训练数据难以迁移复用，需建立标准化数据资源库以推动产业进阶 [6]