行业数字化转型 - 金融行业数字化转型中数据成为核心驱动力 公司通过湖仓一体技术打造金融数据底座及应用服务体系 为同业提供可复制的实战样本 项目获评2025好品金融数字金融产品 [1] - 传统数据架构存在双库分立问题 包括处理海量数据性能不足 技术复杂导致开发效率低 数据融合阻碍业务创新 [2] 技术架构创新 - 湖仓一体架构实现数据湖与数据仓库优势融合 存储成本降低50% 计算任务平均处理速度提升70% [4] - 技术融合实现全链路贯通 业务报表生成时间从5天缩短至6小时 [6] - 批流数据融合将数据处理效率由小时级提升至分钟级 风险监控判断时间从1-2小时缩短至1分钟 [7] 数据治理体系 - 主动式数据治理通过标准化管控体系实时监测数据 2024年设计阶段拦截20余万条未贯标字段 全链路治理拦截218万条问题数据 新建系统数据落标率从70%提升至90% [10] 数据服务创新 - 构建8大数据集市 通过隔资源 少搬迁 统服务三方面创新 数据存储降低50% 响应时效提升70% [13] - 数据挖掘驱动业务创新 跨部门协调时间从5天减少至6小时 实现敏感数据不出域分析 [15] 项目价值体现 - 经济效益显著 存储成本降50% 计算成本减65% 智慧营销模型带来13.59亿元购买金额 营销成功率提升5倍 构建340余个预警模型监测90余万笔数据 [17] - 社会效益突出 对外拓展合作边界助力城商行联盟数据治理 产学研用培养体系年提供20余实习机会 完成13个课题研究 2024年培养510余名复合型人才 [17] 未来发展规划 - 推进数据驱动加AI赋能双轮模式 提升平台智能化水平 构建全生命周期数据安全防护体系 通过双轨制人才建设打造复合型梯队 [18]