图片来源@pixabay AI能力落地是当下最热门的话题，从走下技术神坛，到真正赋能场景和业务，拨开舆论的 重重迷雾，真实情况如何？我们将以"真相"为主线，持续推出系列稿件，理性观察AI技术应 用落地的现状和未来，也欢迎产业各方参与话题讨论。 "AI替代程序员"的言论甚嚣，AI编程（AI Coding）也正被多方共同塑造为"大幅提升企业开发效率潜 力"的形象。但在大厂和创企产品竞赛、企业内部应用不甘落后之外，仍处在探索期的AI编程，自面世 至今备受质疑。 近日，一支由国际算法奥赛金牌得主组成的科研团队推出了 LiveCodeBench Pro 基准测试，结果让人大 跌眼镜：GPT-4o、DeepSeek R1、Claude 3等20个顶级大模型，在来自顶级赛事的最新584道编程赛题上 展开对决，在高难度题目上，所有AI的通过率是——0%。（相关报道《AI替代程序员？一项最新测试 的结果恰恰相反 | 企服国际观察》） 可以说，脱离了网络信息作为训练数据，不能"作弊"，AI的编程能力远没有外界吹捧的那么神乎其神。 而且，在关于AI编程的热议中，作为最卷也最容易接受创新事物的程序员群体，随着更多实际应用， 对AI编 ...