苹果AI战略现状 - 公司在WWDC开发者大会表现克制,与友商在AI赛道狂飙突进形成鲜明对比,可能因自研AI落后而选择收购策略[1] - 在"美股七姐妹"中处于AI赛道落后状态,自研大模型和AI应用缺乏突破性进展[8] - 公布的AI功能呈现离散、不成体系的特点,与行业快速迭代趋势形成反差[8] 潜在收购目标分析 - 正考虑收购AI搜索独角兽Perplexity,估值达140亿美元,或成公司史上最大规模收购[3] - Perplexity在AI搜索领域技术底蕴深厚,已推出基于开源模型定制的pplx-7b-online、pplx-70b-online及Sonar搜索模型[13] - 该公司擅长在开源模型基础上优化自有模型,这种能力恰好符合需求[13] 历史并购经验教训 - 过去三次超10亿美元收购均遭遇挑战:2014年30亿收购Beats引发文化冲突、2016年10亿投资滴滴出行随泰坦项目夭折烂尾、2019年10亿收购英特尔基带团队进展缓慢[6] - 公司传统偏好收购细分赛道潜力公司并通过内部孵化催熟技术(如Siri、电源管理等)[3] - 大规模并购历史表现不佳导致外界对其继续大额交易持疑虑态度[6] 收购战略必要性 - AI行业快速发展要求"As Soon As Possible"策略,与公司传统"慢工出细活"理念冲突[8] - 下一代硬件(智能眼镜、机器人、XR头显)均依赖AI技术支持,不能接受在该赛道掉队[10] - 收购Perplexity可同时解决AI短板和搜索业务需求,弥补可能失去的谷歌搜索合作协议(年价值200亿美元)[15] Perplexity竞争优势 - 相比OpenAI、Anthropic、xAI等被巨头持有的AI独角兽,具有价格优势和产品适配性[12] - 采用"基于开源模型打造产品"的独特路径,CEO认为十万用户的套壳产品比自有模型更有价值[13] - 已证明具备将搜索索引与语言模型结合的技术能力,专为搜索应用定制的Sonar模型表现突出[13]
造不如买,苹果如今确实需要请“AI外援”