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探索智能网联汽车测试与标准制定的前沿——专访中国汽研信息智能事业部总经理周金应

智能网联汽车测试与标准制定 - 中国汽研采用虚实融合的验证方式,结合实物验证和虚拟仿真验证,模拟极端路况和环境条件以加速研发周期,例如阳澄湖试验场可模拟雨雾、阳光、隧道等多种环境 [1] - 测试方式显著提高效率并降低实际路测风险和成本 [1] 标准制定举措与成果 - 遵循国家标准作为产品上市基本门槛(60分及格线) [1] - 制定高于国标的团体标准,涵盖被动安全、车内空气质量、智能驾驶等领域,被多数企业作为研发设计前期输入 [1] - 推出高端Super系列标准(Super Care、Super Crash、Super AI),针对新技术方向设置更高门槛以推动行业技术进步 [1] 行业技术推动与合作 - 通过测评和验证发现产品问题并提出改进建议,例如针对"鬼探头"等突发情况设置苛刻测试场景,模拟恶劣环境测试车辆应急反应能力 [2] - 与企业合作实现交钥匙工程,全程参与从问题发现到解决方案落地 [2] - 与吉利、奇瑞、赛力斯、长安等企业建立联合研究实验室共同攻克技术难关 [2] 成功案例 - 帮助某企业优化智能驾驶辅助系统,通过模拟极端场景测试发现"鬼探头"处理问题并提出改进建议,最终显著提升系统性能并获得市场良好反响 [3] 华东总部选址与优势 - 选择苏州因产业链聚集效应,涵盖材料级、零部件级、系统级、整车级全环节,降低物料和运输成本并便于吸引技术人才 [4] - 苏州市委市政府提供大力支持与发展环境 [4] 未来规划 - 持续提升智能网联汽车测试技术和标准水平 [5] - 加强主机厂和科技公司合作推动行业技术进步 [5] - 参与国际标准制定助力中国汽车产业国际化 [5]