企业级AI推理用量爆发 - AI推理API使用量与收入增长迅猛，毛利率高达75%以上 [1] - 即便模型保持不变，使用量仍呈指数级增长，且大部分在盈利范围内 [1] - 推理模型从几百token扩展到数万token，按token收费模式推动收入增长 [2] 谷歌AI战略与数据表现 - 谷歌I/O大会展示多模态竞争实力，定位为特定场景领先者及多领域前三 [2] - 谷歌AI平台月处理token数从2月160万亿飙升至逼近1000万亿，每秒处理1.5亿至2亿token [3][4][5] - 谷歌Gemini搜索概览覆盖超十亿人群，单日token处理量或很快超过Common Crawl预训练数据量（100万亿token） [5] 行业横向对比 - 微软Azure AI服务token处理量：2024年12月90万亿→2025年4月480万亿+，单月最高50万亿 [7] - OpenAI每日生成1000亿单词（约4万亿token/月），为谷歌4月数据一半 [8] - 中国公司如字节跳动、百度进入每日1万亿token量级 [11] 技术演进与商业化潜力 - 编码智能体等测试功能推动token消耗激增，单次深度查询可达100万token [12] - 行业增长周期持续加速，前代模型产品与新模型迭代形成叠加效应 [7] - 互联网数据重构为AI优先服务，人类生成数据迅速过时 [6]