政府政策与行业趋势 - 政府工作报告提出持续推进"人工智能+"行动，强调数字技术与制造业、市场优势结合，支持大模型广泛应用 [1] - 公司积极响应政策，将"少人则安、高效可靠、实用实效"理念融入矿山智能化建设，为煤炭行业新质生产力发展提供解决方案 [1] 技术研发与合作 - 公司与山东能源集团、华为公司成立联合创新中心，建成人工智能训练中心，构建具备视觉、预测、NLP和多模态四大能力的盘古工业大模型 [1] - 基于百万张图片样本数据完成业界首个行业大模型训练迭代，模型准确率提升9%，召回率提升15% [1] - 累计研发126个典型应用场景，覆盖矿山、化工、油气、电力等行业，沉淀52项专利、38项软著、15篇论文 [1] - "矿山人工智能大模型研发及应用"成果经鉴定达到国际领先水平 [1] 应用场景与成效 视觉能力应用 - 对采掘工作面生产、胶带运输等关键流程实施智能监控，降低事故发生率 [2] - 实时监测人员不安全行为、设备运行缺陷、环境风险状态及施工质量指标，推动安全管理由被动防范向主动治理转变 [2] - 在兴隆庄煤矿部署10多个场景，每班减少18人以上现场岗位人员，实现从"人盯"到"技防"的跨越 [2] 预测能力应用 - 在煤炭洗选工艺环节分析建模，将经验沉淀为AI模型，实时预测最优工艺参数 [3] - 重介密控模型使精煤产率提升0.2%，济宁二号井煤矿实现精煤增产8000吨，增收400万元 [3] - 甲醇精馏装置工艺智能优化场景预计吨甲醇耗蒸汽量降低2%，年节约蒸汽成本200万元 [3] NLP技术应用 - 融合行业顶尖大模型，打造智能安全生产、智慧运营办公等核心业务应用 [4] - 实现业务知识问答、数据问询、文书生成等功能，企业整体办公效率提升20%以上 [4] 商业模式与推广 - 形成"试点单位建场景、内部企业验效果、标准复制促规模"的三步走战略 [4] - 在73家单位实现百余类视觉、预测场景落地应用，建成5000余个人工智能应用场景 [4] - 新场景开发周期由1-2月缩短为1-2周，大幅提升研发效率 [6] 行业转型方向 - 推动传统行业实现三大转变：从被动监管向本质安全转变、从传统管理向精益化管理转变、从分散重复向集约高效转变 [5] - 采用"工厂式"开发路径，以大模型为基础快速适应多样化应用场景 [6] 未来发展规划 - 纵向深耕矿山领域，按照"点、线、面"方向持续融合演进，提升智能化水平 [6] - 横向拓展化工、电力新能源、油气、制造等产业板块，开发高价值场景 [6] - 将AI技术应用到工业领域核心环节，为能源产业绿色高效发展注入新动力 [6]