苹果AI战略调整 - 公司正考虑引入Anthropic或OpenAI的大语言模型用于测试新版Siri 要求对方配合其私有云基础设施进行适配 [2][3] - 若落地将标志着Siri路线重大调整 有望在明年让Siri能力追上Android阵营AI助手 [4] - 目前评估处于早期阶段 未作最终决定 同时内部仍在推进自研"LLM Siri"项目 [5] 技术路线选择 - 高管Mike Rockwell组织团队评估自研模型及Claude ChatGPT Google Gemini等第三方方案 [10] - Anthropic技术最符合需求 但报价达数十亿美元/年 与公司成本控制逻辑冲突 [11][12] - 备选方案为OpenAI 底线是模型必须在苹果平台上运行 [14] 技术实施细节 - 要求定制Claude和ChatGPT特供版本 部署到Apple Private Cloud Compute私有云 [15] - 部分AI功能本地化运行 但复杂任务仍需云端算力 [16] - 将开放本地模型API 但暂不允许第三方应用访问云端模型 [17][18] 组织架构变动 - Vision Pro负责人转岗负责Siri开发 原Siri负责人逐渐淡出 [9] - 自研基础模型团队仅100人 由前Google工程师领导 存在感降低 [23] - 人才流失严重 Meta以千万美元年薪挖角 核心工程师离职 [24][25] Siri发展困境 - 高管战略分歧 软件负责人视AI为附属功能 投入不足 [27] - 隐私政策限制数据积累 组织结构分散导致资源浪费 [27] - 系统架构老旧 底层代码与新型AI功能整合困难 [27][38] 未来发展方向 - 短期倾向于拥抱外部技术 类似三星采用Google Gemini模式 [40][42] - 曾考虑收购Perplexity及接触其他AI初创公司 [43] - 面临继续自研或接入第三方模型的两难选择 [44][45]