AWS业务成就与AI发展 - AWS过去一年最大成就是客户对新技术尤其是AI和生成式技术的快速采用，见证了大量企业将业务体系迁移至云端[4] - AI业务规模已达数十亿美元，包含客户运行自有模型业务、Amazon Bedrock平台服务以及应用层产品如Amazon Q[6] - 生成式AI技术被广泛应用于亚马逊内部，包括物流中心优化、零售网站用户评论总结、Alexa Plus服务升级等[7] AI工作负载趋势 - AI工作负载中推理占比已超过训练，长期预计将达80%-90%，推理功能正成为应用程序的基础设施组件[8][10] - AI深度融入应用开发与用户体验，未来难以区分业务收入中AI驱动比例，因其已成为核心部分[9] - 行业指标从单纯关注token生成量转向更复杂评估，因图像视频生成等场景运算强度远超token输出量[11] 技术创新与项目进展 - Project Rainier是与Anthropic合作打造的巨型计算集群，规模是前代5倍，采用定制处理器Tranium two训练下一代模型[13] - Tranium two在性能、性价比及扩展性方面突破极限，正部署并投入运营，Anthropic已开始使用部分资源[13] - 推出基于Nvidia GB 200的P6实例系列，性能表现优异，正全球扩展产能满足需求[16] 生态合作与市场扩展 - 市场空间足够容纳Tranium与Nvidia技术共存，AWS与Nvidia保持设计合作伙伴关系，提供最新技术选项[14][15] - 支持跨云平台策略，但观察到绝大多数AI应用仍运行在AWS上，典型案例如Mondelez全面迁移至AWS[17] - 在拉美地区积极扩展数据中心产能，包括墨西哥、智利新建区域及巴西现有区域[18] 未来机遇 - 即将推出"欧洲主权云"，专为欧盟关键主权工作负载设计，预计创造巨大市场机遇[5] - AI技术仍处变革起点，当前数十亿美元业务规模仅是开端，将深度重构各行业运作方式[6]