行业趋势 - AI搜索从实验室进入实际应用阶段，谷歌AI搜索长度可达传统搜索的2-5倍，支持复杂数据可视化、代理结账等功能[2] - 百度搜索升级为"智能框"，采用三层架构：底层(LLM+视频生成模型)、中间层(MCP+Agent工具+真人服务)、上层(超级智能框+百看+AI助手)[2][4] - 视频生成成为行业竞争焦点，国内大厂与初创企业纷纷布局，百度自研Muse Steamer模型可生成10秒1080P电影级视频，Turbo版5秒视频生成仅需2分钟[8][9] - AI工具使用率显著提升，使用AI进行图片/视频制作的用户占比从25.6%增长至31%[9] 百度搜索升级 - 智能框支持超千字文本输入，强化拍照/语音/视频能力，可直接调用AI写作/作图工具[5] - 搜索结果页"百看"升级为多模态富媒体输出，支持图文/音视频混合展示，接入智能体和真人服务[5][8] - AI助手新增视频通话功能，提升多模态输入/富媒体输出/一站式工作台能力[5] - 支持方言识别(粤语/四川话/河南话等)，通过图片理解搜索需求(如旅行导览/电器故障排查)[8] 技术生态布局 - 底层技术整合文心大模型、Muse Steamer视频模型及DeepSeek等第三方模型[4] - MCP生态收录超1.8万个服务，覆盖生活/金融/电商场景，实现从问答到任务执行的跨越[12][13] - 视频生成产品"绘想"支持分镜编辑和自定义画面，一句话可生成3分钟创意视频[8][9] 竞争格局 - 百度App月活达7.24亿，具备流量和技术双重优势，通过开放合作接入DeepSeek提升模型能力[10][11] - AI原生App月活达2.4亿，但尚未出现日活破亿的超级应用[10] - 谷歌通过Gemini实现技术反超，百度与谷歌同步推进AI搜索转型，从链接列表转向智能化方案交付[14][15] 战略方向 - 搜索从工具化转向内容化，拓宽能力边界至复杂任务交付和AI生态构建[5][15] - 强调"忘掉传统搜索形态"，推动产品形态变革，探索AI模型与搜索模型的深度结合[15] - 大厂持续投入基座大模型研发，百度通过生态搭建区别于创业公司，类似谷歌对OpenAI的弯道超车[16]