苹果AI战略调整 - 公司新版Siri开发遭遇重大挫折，内部AI团队经历重组，原Vision Pro负责人迈克·洛克威尔接管Siri团队并引入新核心成员 [1][3] - 公司可能放弃自研AI模型，转向采用Anthropic或OpenAI技术，但要求定制化以适应其私有云计算服务器 [3] - 软件工程主管克雷格·费德里吉等高管倾向接受第三方技术合作，因自研模型性能不足且时间紧迫 [6] 自研AI模型表现 - 公司自研的Apple Foundation Models（包括端侧模型AppleOn-Device和云端模型AppleServer）表现不佳，评测中落后于竞品 [8] - 3B规模的AppleOn-Device仅与阿里Qwen-2.5-3B相当，远逊于谷歌Gemma-3-4B [8] - AppleServer评测表现远低于Llama 4 Scout、GPT-4o及阿里Qwen-3-23B，后者仅为阿里最小混合专家模型 [8][10] 市场竞争压力 - Android阵营厂商（如三星Galaxy AI、谷歌Gemini AI等）全面投入AI，若公司坚持使用自研模型将导致用户体验显著落后 [10] - 消费者对AI手机存在"我可以不用，你不能没有"的预期，迫使公司加速技术补足 [16] 产品发布与市场影响 - 公司在WWDC24高调宣传AI版Siri，但实际交付的iPhone 16系列中Siri功能仅能调用ChatGPT，引发消费者失望 [12] - Siri升级推迟至2026年导致股东集体诉讼，指控公司低估技术整合难度并影响股价 [14] - 若延迟持续，iPhone 17系列销售可能受冲击，进一步加剧市场压力 [14] 合作策略分析 - 与OpenAI或Anthropic合作成为短期最优解，因第三方可快速提供定制化模型且成本可控 [16] - 公司历史上坚持"自主可控"，但AI领域的技术短板迫使其打破传统 [6][16]