虚假新闻事件 - 有媒体报道DeepSeek因AI模型违规关联王一博与"李爱庆腐败案"作出道歉，但经核查发现公司所有官方渠道均未发布任何道歉声明[1] - 全网大量媒体和自媒体在无确凿证据情况下集体报道了这条不实消息，形成广泛传播的假新闻[1] - 市面上所有AI大模型在被询问该事件时，均错误地确认DeepSeek已道歉并引用不实新闻链接[2] AI技术局限性 - 当前AI大模型虽然通过增加联网搜索和推理能力缓解了早期"幻觉问题"，但仍无法有效辨别网络虚假信息[8] - 当网络信息本身存在大量虚假内容时，AI会产生"Rubbish in, Rubbish out"效应，输出错误结论[8] - 新闻从业者使用AI辅助写作时，反而可能降低工作效率，因为需要花费大量时间核实AI生成信息的真实性[8] 行业发展启示 - AI需要提升在真假难辨网络环境中辨别真伪的能力，才能提高生成准确率并投入实际生产工作[8] - 企业应用大模型时，重要步骤是提供专有知识库，以避免生成错误答案[8] - 人类自身制造假消息的行为会进一步加剧AI输出错误信息的风险[9]