机器人技术发展现状 - 当前机器人领域指数级发展主要得益于硬件可靠性提升和神经网络技术的卓越表现，电动系统进步取代液压系统局限使人形机器人更安全可靠[7][8][10] - 最新设计的机器人成本降低约90%，未来四年内将实现年产10万台规模，最终目标向全球输送数亿台机器人[1][27][43] - 原型机器人已在物流、制造、医疗等高标准化行业稳定执行无需人工干预的流程任务[1][22][23] 技术突破与产品特性 - 公司采用端到端设计理念，12个月内完成人形机器人大部分部件开发，直接瞄准类人机器人终极目标[12][15] - Figure 3机器人专为高产制造设计，内置单一神经网络可连续60分钟执行物流作业，处理包裹速度从4秒/件提升至3.5秒/件[9][23][27] - 机器人具备自主学习能力，通过60小时数据训练即可掌握全新物流任务，展现类人动作和推理能力[23][43][44] 市场应用战略 - 聚焦两大场景：家庭服务（高难度非结构化环境）和劳动力市场（占GDP一半的低变异性场景）[21][24][33] - 劳动力市场优先突破物流领域，机器人可自主完成包裹分拣、条形码处理、包装翻转等复杂操作[22][23][28] - 商业模式上，家用机器人月费约数百美元，而劳动力市场机器人盈利潜力可达全球GDP一半[21][33] 行业未来展望 - 预测人形机器人将在未来10年形成类似手机的通用平台，功能主要受软件限制[33][48] - 未来社会将出现人机数量相当场景，机器人可制造其他机器人并贡献GDP，使所有工作成为可选项[30][48][51] - 超级智能时代需通过人形机器人作为物理载体，避免数字代理强迫人类完成现实任务的风险[40][41][48] 生产制造规划 - 新建制造工厂已启动Figure 3生产，内部实施高速生产项目以实现规模化[26][27] - 未来四年核心目标为推出10万台机器人，突破制造瓶颈后计划扩展至百万级产能[43][46] - 技术路线图聚焦安全性提升和运动能力优化，使机器人胜任更多人类体力劳动[27][28][42]