技术创新 - 公司两篇AI技术论文获全球顶级学术会议认可 实现多个"行业首次"创新 [1] - 视频理解大模型研究推出全自研Q-Frame核心技术 包含跨模态查询检索 查询感知帧选择 多分辨率自适应三大创新 [1] - Q-Frame技术将视频理解有效信息量提升5倍 [1] - 持续学习框架Any-SSR解决大语言模型"灾难性遗忘"问题 通过分析路由机制动态分配任务到独立子空间 [2] - Any-SSR结合低秩适应技术实现新旧知识无缝整合与动态学习 [2] 研发投入 - 公司2025年300亿研发投入中约四分之一(75亿元)用于AI方向 [2] - 2026-2030年计划在核心技术赛道追加投入2000亿元 [2]