智能网联汽车生态重构 - AI大模型与汽车产业融合将引入更多跨界供应商（大模型、数据、算力领域），推动主机厂与供应商合作模式多样化[1][5] - 技术差异可能导致现有零部件供应商行业地位重新洗牌，对产业工程师能力提出更高要求[1][6] - 用户需求是技术发展的核心驱动力，从用户视角突破固有思维可加速生态技术进步[1] - 清晰的行业标准制定将促进智能网联汽车生态发展进程[1] 智能辅助驾驶发展现状与规划 - 行业智能辅助驾驶渗透率持续攀升，但组合驾驶辅助系统（非高度自动驾驶）的安全决定性因素仍为驾驶员[4] - 主机厂需明确定义ODD（设计运行域）限制条件，驾驶员需充分了解系统限制及应对措施[4] - 北汽采用平台化、模块化技术方案布局组合驾驶辅助系统，涵盖普通辅助驾驶平台和NOA平台[4] - 北汽入围国家首批智能网联汽车准入试点，联合小马智行、滴滴、百度等科技企业布局Robotaxi高度自动驾驶[4] AI大模型对汽车产业的影响 - 大模型作为研发工具显著提升效率（功能需求检查、代码生成、测试评审），并减少基于规则的代码规模[5] - 车辆运行数据共享可优化产业链各环节，持续改善用户体验[5] - 智能网联生态对燃油车兼具冲击与赋能，通过"油电同智"提升燃油车智能化水平及附加值，延长生命周期[6]