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关于广东AI与机器人产业,这场高规格会议释放了哪些信号?

产业规模与技术实力 - 广东人工智能核心产业规模2024年突破2200亿元,同比增长约25%,机器人相关产品出口达457.4亿元,增长19.6% [3] - 工业机器人产量24.68万台,占全国总产量的44%,连续五年全国第一 [3] - 珠三角地区集聚华为、腾讯等巨头企业,人工智能核心企业超1500家,人工智能领域国家专精特新"小巨人"企业147家,数量全国第一 [4] - 机器人领域以"七剑客"领军企业为代表,在关键零部件、本体制造和系统集成方面领先国内 [4] 技术创新与成果 - 华为升腾910B算力芯片性能媲美英伟达A100,思谋科技推出全球首个工业多模态大模型 [4] - 优必选实现全球首例多台多场景协同实训,汇川技术伺服产品达到国际先进水平 [4] - 技术成果推动国产替代,强化产业自主可控能力 [4] 关键短板与挑战 - 关键技术基础支撑薄弱,开源生态建设自主性不足,珠三角算力紧缺而粤东西北利用率低 [6] - 高质量数据短缺,公共数据开放程度有限,传统行业面临数据获取难、流通难困境 [6] - 中小企业AI落地率低,因成本高、数据治理弱,许多企业因"无明确价值回报"暂缓投入 [6] - 制造业面临"数据不出厂""决策边端化"等挑战,产品换型快导致小模型难以适应 [6] 应用与规模化瓶颈 - 人形机器人单台成本高,企业采购意愿强但无法大规模部署,缺乏规模效应导致成本居高不下 [7] - 零部件缺乏通用标准,相近场景机器人无法互通,推高生产成本 [7] - 产业区域发展不平衡,粤东西北受人才、资金制约,难以承接珠三角辐射 [7] - 机器人与新能源汽车、电子制造等支柱产业结合不紧,应用示范工程不足 [7] 政策与生态建议 - 抓紧关键技术攻关,加强芯片研发、编制产业规划、支持企业创新,开展关键零部件精准补链 [9] - 有序开放公共数据,构建高质量数据集,强化智算供给,建好广东算力资源平台 [9] - 发布场景清单和操作指引,强化供需对接,打造示范应用场景,聚焦高价值领域建立分级清单 [9] - 制定促进人工智能与机器人产业发展等相关专项立法计划,构建"1+N+X"法治体系 [10] - 推动人工智能产业促进条例,配套专项法规,鼓励地市特色立法 [10] - 争取国家级实验室和制造业创新中心,建设大数据处理平台 [10]