战略转型 - 公司正在发起史无前例的战略转型以扭转在基础模型竞赛中的落后局面[1] - 首席执行官扎克伯格表示将投资数千亿美元建设大型数据中心首个数据中心普罗米修斯预计明年投入使用[1] - 公司采用更灵活、建设速度更快的"帐篷式"数据中心设计同时在俄亥俄州和路易斯安那州秘密建设两个"吉瓦级"超级计算集群代号分别为普罗米修斯和亥伯龙[1] 算力基础设施 - 公司已放弃过去十年的数据中心建设蓝图拥抱将建设速度置于首位的全新设计[2] - "帐篷式"结构采用预制电力和冷却模块以及超轻型结构牺牲部分冗余以求尽快让GPU集群上线运行[2] - 普罗米修斯集群位于俄亥俄州规模高达1吉瓦整合自建园区、第三方租赁及现场天然气发电等方式[3] - 亥伯龙集群位于路易斯安那州一期工程IT功率超过1.5吉瓦预计2027年底成为全球最大单一AI数据中心园区[3] Llama 4失败原因 - 架构选择失误模型采用"分块注意力"机制造成推理盲点中途切换路由机制导致专家分工混乱[4] - 数据质量瓶颈转向内部网络爬虫时清洗和去重准备不足未利用YouTube视频与文本数据限制多模态能力开发[4] - 扩展与评估短板缺乏统一技术路线领导强化学习和内部评估基础设施相对落后[5] 人才与收购策略 - 公司为顶尖研究员开出高达4年2亿美元的薪酬方案部分关键岗位收到被拒绝的10亿美元级别报价[6] - 近期加盟的知名人士包括前GitHub CEO Nat Friedman和Daniel Gross[6] - 战略收购Scale AI针对Llama 4暴露的数据和评估短板其SEAL实验室开发的HLE评估基准将弥补公司不足[6]