AI基础设施投资 - 公司正在美国多地建设多个吉瓦级超级数据中心以支持超级智能研发计划[2] - 公司将投入数千亿美元用于算力基础设施建设[2] - 首座命名为普罗米修斯的数据中心建在俄亥俄州计划于2026年投入使用[6] - 正在同步建设多个被称为泰坦集群的超大规模数据中心其中最大的一座将落地路易斯安那州的里奇兰区占地规模几乎与曼哈顿相当[6] - 公司年度资本支出可能高达720亿美元主要用于AI模型的训练与部署[7] 资金支持与行业背景 - 公司大部分收入来自旗下FacebookInstagramWhatsApp及Messenger的广告业务这些利润将为AI基础设施投资提供稳定现金流[7] - 根据Carbon Collective估算一个吉瓦级数据中心使用的电量相当于约90万个美国家庭全年用电远高于当前多数数据中心数百兆瓦的供电水平[7] - SemiAnalysis预计公司可能成为全球首家运营吉瓦级AI超级集群的公司进而在通向通用人工智能或超级智能路径上取得先发优势[7] 技术战略调整 - 公司新成立的超级智能实验室正考虑放弃当前最强大的开源模型Behemoth转而投入闭源模型的开发[9] - 公司长期坚持AI开源策略但其Llama系列模型广受开发者欢迎Behemoth模型训练完成后表现不佳公司已推迟该模型的发布并暂停后续测试[9] - 公司可能采取开源加闭源并行模式以在与谷歌OpenAIAnthropic的AI竞赛中寻求更大优势[9] 人才招募与组织重组 - 公司斥资大举招揽顶尖人才为来自OpenAIGoogleApple和Anthropic等公司的AI研究人员开出高达九位数的薪酬其中苹果AI高级主管庞若明的签约薪酬达到2亿美元[10] - 公司以143亿美元估值收购了Scale AI 49%的股份根据协议汪滔及其核心团队正式加入公司出任关键AI管理岗位[10] - 公司将整个AI部门重组为Meta超级智能实验室并任命汪滔为首席AI官[12] - 汪滔带领一支由十余名新招顶级研究员数位Scale AI副手以及前GitHub首席执行官纳特·弗里德曼组成的精英团队[12]