链博会先进制造主题活动核心观点 - 第三届链博会先进制造主题活动聚焦科技创新引领新质生产力发展,各界代表分享先进制造领域的创新突破、产业协同与全球化趋势[1][2] - 活动汇集110多家中外企业展示先进制造成果,突显国际合作对制造业发展的重要性[6] - 行业领袖围绕AI发展、算力基础、开源模型及硅科技等前沿话题展开深度对话[3][11] 政策与产业建议 - 中国贸促会提出三点建议:支持产业创新尊重企业主体地位、推动科技赋能加速AI应用、深化绿色制造国际合作[6] - 机械工业联合会强调科技创新是产业升级关键,指出全球产业链正经历数字化重构、协同化重塑和合作模式创新三大变革[6] - 新质生产力需依托新型举国体制和高水平自立自强,发展趋势呈现高端化、智能化、绿色化特征[9][10] 全球视野下的中国制造 - 普华永道指出中国经济发展三大驱动力:持续加大的研发投入(年增长率未披露)、高技能人才队伍优势、持续演进的产业生态系统[7][8] - 国际经验借鉴:美国聚焦前沿领域、德国专精特新、日本优势产业集中,中国将推进国际产能合作与产业链全球化[10] - 中国基础设施优势包括高速物流、智慧港口和互联产业园区,为先进制造提供效率支撑[8] AI技术前沿探讨 - 英伟达CEO提出AI发展四阶段:计算机视觉突破(2012-2017)、语言理解超越人类、生成式AI崛起、物理AI(机器人)新浪潮[13] - 算力被认定为AI发展的基础架构,推动从计算机时代向算力时代的范式转变[14] - 开源模型被视为安全发展AI的重要路径,可赋能医疗、金融等行业构建专属模型[15] 技术演进方向 - 硅科技将转向多芯片复合架构(桌式规模)与CPO光子技术,突破单芯片算力限制[15] - 物理AI将成为下阶段重点,实现AI能力与物理世界深度融合(如机器人应用)[13] - 生成式AI已具备理解问题、自主推理能力,这是技术发展史上的重大突破[13] 人才与产业未来 - 年轻人需掌握第一性原理和科学推理能力,而非依赖AI输出结果[16] - AI将作为"终身伙伴"赋能各类人群,成为21世纪决定性技术方向[16][17] - 行业呼吁加强AI应用实践,包括问题描述训练和答案验证能力培养[16]
从链博会看先进制造:多方共话产业链重构,黄仁勋热议物理AI