Meta超级智能实验室成立与高管变动 - Meta近期从OpenAI、谷歌和xAI等竞争对手处挖角顶尖人才，成立超级智能实验室，由前Scale AI首席执行官汪韬和前GitHub首席执行官奈特·弗里德曼领导，团队规模约3400人[3][5] - 汪韬被任命为Meta首席人工智能官，弗里德曼担任Meta副总裁，负责AI产品与应用研究，两人共同领导包括AGI Foundations、AI助手产品团队、基础AI研究实验室等在内的多个团队[5][7] - 实验室安保措施严格，需通过双重检查并持有特殊权限门禁卡才能进入，突显项目机密性质[3] 人才招募与组织架构 - Meta通过高薪挖角竞争对手研究员，薪酬包达到NBA球星级别，近期招募了来自OpenAI、Google DeepMind和xAI的多名顶尖研究员[7][8] - 约30名员工直接向汪韬汇报，这些下属几乎全部是从竞争对手实验室挖来的顶级研究员，包括七位此前未公开身份的员工[7] - 公司投入巨额资金吸引人才，包括投资Scale AI 143亿美元聘用汪韬，并计划以超十亿美元收购弗里德曼和丹尼尔·格罗斯的风险投资基金股权[7] Llama模型研发与战略调整 - Llama 4表现不佳，Meta计划改进架构与数据训练策略，部分工作已外包给其他公司[10] - 公司新建Llama 5研究实验室，许多老员工争相加入，未被选中者需继续改进Llama 4版本[9] - 汪韬等高管建议改变模型发布战略，考虑不再将最先进模型开源，以集中精力开发超级智能和自有产品[11] 资源投入与竞争优势 - Meta计划在计算资源上投资数千亿美元，以支持超级智能研发，算力资源成为吸引顶尖人才的关键优势[8][12] - 公司向潜在员工强调未来超级智能将带来更多空闲时间，Meta可提供娱乐服务，以此作为招聘策略的一部分[11] - 扎克伯格表示算力资源不仅用于工作，更是吸引最优秀人才的重要手段[12] 行业动态与竞争格局 - Meta的超级智能实验室是近年来最大战略赌注，旨在扭转AI领域困境并实现扎克伯格的"超级智能"愿景[7] - 公司面临将大量新招聘研究人员融入现有团队的挑战，需确保新老员工协同工作[9] - 开源模型策略存在争议，部分高管认为闭源模型有助于集中开发超级智能，但公司发言人表示将继续发布领先的开源模型[11]