英伟达业务与产品 - 英伟达供应链周期长达9个月 从晶圆下单到AI超算交付需整整9个月 目前正加快Hopper架构产品的产能恢复[1] - H20芯片非常适合训练大模型 核心优势在于卓越的内存带宽 尤其适用于DeepSeek、千问等创新架构 在模型推理方面保持出色性能 适用于大语言模型、视觉语言模型和动作模型[1] - RTX Pro专为数字孪生应用设计 通过构建虚拟世界训练"数字机器人" 最初为运行Omniverse平台打造 广泛适用于数字工厂、智能工厂及机器人系统[2] 中国市场战略 - 英伟达CEO表达进一步投资中国市场的意愿 公司市值成为全球首个突破4万亿美元的公司[1] - 中国有数百个模拟数字孪生研究项目 很多机器人通过英伟达Omniverse训练[2] - 技术领先依赖于庞大市场 大市场带来收入和利润 支持持续技术投入[1] AI技术发展 - AI发展涉及三个层次：计算、模型与应用 中国在模型层面进展迅速 DeepSeek推出全球首个开源推理模型 在应用层面发展更为迅猛[3] - AI发展呈阶段性演进：第一代为感知AI 第二代为生成式AI 当前进入第三代推理型AI 最终通向物理型AI[6] - 全球约50%的AI研究人员来自中国 在数学和科学领域优势显著[3] 行业应用与前景 - 下一波能理解物理世界并执行任务的AI将在10年内出现 彻底改变现有工厂模式[2] - 人形机器人面临三大关键点：全球制造业劳动力缺口高达千万级 自动化可显著拉动全球GDP AI与机器人技术突破正当其时 中国具备领先AI基础与制造体系优势[6] - AI正在成为新基础设施 如同电力与互联网曾经扮演的角色[6] 公司发展理念 - 英伟达重生的核心在于重新定义计算 创造全新AI行业 将其发展为基础性技术[8] - 公司员工流失率长期保持接近零 不仅源于高薪 更因为公司尽最大努力照顾员工[8] - 企业必须适应贸易、税收与政策环境变化 但根本在于创造真正有价值的技术 用心打造好产品 保障客户利益[8] 技术哲学与认知 - AI是基于第一性原理的全新软件开发范式 利用算法通过示例数据学习预测结果 而非人类编写代码[6] - 未来"最聪明的模型"不再重要 更重要的是"最有用的模型" 关键在使用方式[3] - 未来十年算力焦虑将长期存在 是所有工程师共同面对的挑战[6] 生态合作与竞争 - 应尊重竞争者并向他们学习 从竞争中获得灵感转化为前进动力[9] - CEO主要使用OpenAI、Gemini Pro、Claude和Perplexity四个AI工具 采用"多AI协作"模式提升决策质量 构建交叉验证安全机制[9] - DeepSeek R1作为首个高效率开源推理模型 被全球广泛下载适配 应用领域涵盖医疗、能源等多个行业[3]