生成式AI引领UX设计变革 - 生成式AI正在深刻改变UX设计领域，微软数字部门作为引领者积极探索将Microsoft Copilot等尖端AI技术融入设计与开发流程[1] - 设计师工作流程从传统原型制作转变为AI驱动的非线性设计风格，被比喻为创作"活页书"[1] - AI成为用户体验关键节点的"领航者"，帮助设计师突破传统框架[1] AI驱动的产品设计新范式 - AI驱动的产品设计与传统桌面/移动应用存在本质区别，需要重新定义各环节协同方式[2] - 公司采用Fluent AI设计语言结合LLM驱动的Copilot，实现界面元素"即时反馈"与生成式流程无缝对接[2] - 设计师工作重心转向提示词表达逻辑、动态自适应卡片设计及用户体验场景一致性[2] 团队协作模式重构 - AI打破传统线性工作流程，使设计师可直接与产品经理、工程师同步设计提示词，提升效率[4] - 设计理念从固定线性流程转变为开放抽象框架，成为"一系列可能性的集合"[4] - 公司为工程师制定Copilot响应"规模化指南"，确保AI提供一致可靠的回复[4] AI优化用户测试与体验 - AI有望实现所有使用场景覆盖，解决传统抽样测试的局限性，实现更精准高效的测试[5] - AI能"洞察"人类无法覆盖的细节，未来可实现整个应用的全面测试[5] - AI重塑用户体验本身，从线性输出转变为需要让用户"看懂、用好"的多界面协同体验[5] AI在员工事务中的扩展应用 - AI可帮助员工处理日常事务如寻找停车位、筛选员工福利、助力设施管理等[6] - AI能协助经理整合多方反馈并与绩效评估关联，甚至帮助员工自主撰写绩效评估[6] - 尽管存在对工作未来的担忧，但行业专家认为核心问题未变，AI提供了更多解决方法[6]