技术进步与宏大叙事 - 技术乐观主义者陷入微观叙事争论，如AI是否达到AGI水平或135智商，但无法进入主流叙事争取大众认同[5] - 物理世界技术停滞明显：协和号退役、地铁老化、安检效率低下，与互联网/AI单边进步形成对比[7][8] - 当前技术进步叙事局限于比特级创新（AI/数字货币），原子级技术（交通/基建/能源）几乎无突破[6][12] AI发展现状与历史类比 - AI当前阶段类似1999年互联网：社会认知其潜力巨大，但商业模式未成熟，需15-20年才能形成规模[9] - 互联网虽创造数十万亿市值公司（占中国市值15%），但未完全改变生活本质，AI可能仅带来几个点GDP增长和万亿级公司[10][11] - 比特币和AI的定价困难反映当代缺乏应对宏大叙事经验，过去30年仅计算机领域有显著突破[11][12] 科技停滞的底层原因 - 社会风险偏好降低、教育系统退化、低垂果实被摘取导致创新乏力[14] - 管制与安全顾虑抑制突破性技术（如核能/超音速武器），科学家转向DEI等非技术领域[15] - 技术停滞虽避免文明毁灭风险，但导致马尔萨斯陷阱，需在安全与进步间平衡[16] 技术对经济政治的局限性 - 100亿人形机器人和AI若无法提升GDP增速10%，则无法解决美国4%利息的永续国债问题[6] - 科技巨头鼓吹的创新（火星移民/自动驾驶）可能无法根本改变政治极化或赤字问题[2][8] - 马斯克对技术解决赤字能力的怀疑反映创新实际影响力或被高估[4][17] 行业未来挑战 - 需重启更宏大的技术叙事（超越互联网/AI），覆盖交通、能源、基建等原子级领域[8][17] - 当前技术乐观主义陷入细节争论，忽视对政府效率、地缘政治等系统性问题的解决潜力[5][6] - 缺乏跨领域突破可能使经济持续受困于低增长和高负债结构[6][16]