垂直AI应用平台构建 - 水平AI应用面向广泛用户需求，如个人助理需适应多样化场景 [2] - 垂直AI应用专注特定行业（物流、制造等），需精准解决行业痛点 [2] - 多模型协作流程包括Embedding模型构建知识库、Re-Ranker模型检索信息、DBC模型生成初步答案、Claude模型校准严谨性 [3][12] - 系统可自主触发行动：知识库维护工单（缺失答案时）或售后支持工单（安全隐患场景） [3][9] 技术架构与模型选择 - 基础架构包含知识库、记忆模块及150+款大型模型协作 [4][12] - Bedrock平台提供全托管服务，简化数据处理和知识库构建，免除企业自研成本 [4][10] - 采用双框架支持：可视化拖拽编排（管理人员）与代码集成（开发人员） [4] 应用场景与案例 - 与卡乐美合作案例中，平台提升售后服务效率，实现端到端自动化决策 [12] - 未来拓展场景包括全球业务拓展、数据洞察、客户营销、产品创新等 [5][13] - 亚马逊计划投入1000亿美元加强AI算力及云基础设施，推动企业创新驱动转型 [13] 平台核心优势 - 多模型协作机制结合企业知识库，确保答案准确性与行动自动化 [3][12] - Bedrock托管服务解决可用性、可观测性等生产环境问题，用户仅需专注应用研发 [5] - 通过"Two Users"能力实现API与服务工单的无缝集成，适应多样化场景 [9]