端侧AI行业定义与发展趋势 - AI模组成为端侧AI发展基石 无线通信模组从通信接口升级为具备AI处理能力 承担本地推理与智能感知任务[1] - 端侧AI技术将AI功能部署于传感器及物联网终端设备 实现本地化数据处理与决策能力[4] - 2024年AI芯片 物联网模组 终端手机 算法开发平台等厂商加速构建端侧智能计算生态体系[1] 全球及中国市场规模预测 - 全球端侧AI市场规模预计从2025年3219亿元增长至2029年12230亿元 复合年增长率39.6%[4] - 中国端侧AI市场规模预计从2025年802亿元增长至2029年3077亿元 复合年增长率39.9%[7] 车载应用场景发展 - 智能座舱功能渗透推动车载模组需求升级 要求高速率 低延迟与本地AI推理能力并重[10] - 高算力模组逐步取代传统通信模组 成为车载多模态感知和实时推理任务的关键节点[10] - 车规接口等特殊要求对模组综合性能提出更高标准[10] 智能网联车市场数据 - 2024年国内智能网联车市场规模1365亿元 预计2029年达3012亿元 年复合增速17%[12] - 2024年海外智能网联车市场规模1117亿元 预计2029年达4560亿元 年复合增速32%[12] - 智能网联车场景无线通信模组市场规模2020年23亿元 2024年达50亿元 2020-2024年复合增速21%[15] - 预计2029年无线通信模组市场规模达159亿元 2024-2029年复合增长率26%[15] 技术架构升级 - AI模组集成NPU和先进计算单元 为工业 城市和家庭场景提供异构计算能力[1] - 大模型及车载娱乐功能升级推动通信模组在智能网联车应用市场加速发展[15]