【环球网科技报道 记者 李文瑶】"未来脱颖而出的企业，并非那些对趋势预判最准确的企业，而是那些对变化反应最快的企业。"在7月举办的2025年纽约峰 会上，亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian的这句话，揭示了当下企业AI部署的核心矛盾——当全球企业累计投入数千亿美元进行AI探索 后，如何将技术潜力转化为真实生产力？ 《福布斯》的报道直指痛点：尽管越来越多的企业尝试 AI 代理，但由于基础设施限制、安全隐患和运营复杂性，许多企业难以大规模部署。 打破智能体扩张的隐形壁垒 当一家物流企业试图将货运调度智能体推广至全球港口时，或将遭遇意料之外的阻击——向量数据库成本飙升几十倍。这揭露了智能体规模化的另一重阻 碍：传统架构下，数据存储成本与智能体效能呈指数级矛盾。 此次，亚马逊云科技发布的全栈式智能体系统Amazon Bedrock AgentCore，正是瞄准这一产业空白。这套由七大核心模块构建的能力组合希望能够改变企业 AI的落地逻辑。AgentCore 的定位是，随着企业从试点项目转向生产部署，亚马逊云科技能够抓住企业需求的机会。 智能体部署的生死线 当企业训练出能处理 ...