医疗AI行业发展现状 - 大模型技术加速向多模态融合演进,生成式AI持续为医疗服务赋能,涵盖AI辅助诊断、药物研发等领域 [1] - 2025世界人工智能大会将聚焦AI基础设施、科学智能等十大领域,800余家企业参展,40余款大模型、50余款AI终端及100余款全球首发新品亮相 [1] - AI医疗2023年规模973亿元,预计2028年达1598亿元,细分赛道如AI影像、病理、制药等增长明确 [3] 商业化落地挑战 - 数据隐私与合规、临床验证与支付模式、团队协同能力、生态互操作性为四大核心壁垒 [4] - 腾讯健康通过大模型构建影像诊断、病程管理等解决方案,与百余家三甲医院临床验证,体现技术闭环能力 [3] - AI制药初创企业估值逻辑侧重"模型能力+算力效率+数据壁垒",与传统药企管线资产估值模式差异显著 [5] AI制药领域进展 - 阿斯利康与石药集团达成53亿美元AI驱动药物合作,涵盖1.1亿美元预付款及最高52.3亿美元里程碑付款 [6] - AI将先导化合物筛选周期从2年压缩至1年内,减少化学合成与体外测试次数,显著提升ROI [6] - 靶点发现从数据驱动转向"多组学融合+图神经网络",生成模型可自动设计高活性分子,但可解释性仍是瓶颈 [7] 国际化与监管动态 - FDA推出生成式AI工具Elsa,将科学评审任务从3-5天缩短至数分钟,加速审批流程 [9] - 中国药企出海需构建符合FDA要求的GovCloud环境,培养AI与研发复合型人才 [10] - AI虚拟对照组与真实世界数据模拟获FDA认可,可用于辅助疗效评估,如肿瘤加速审批案例 [10] - 新兴市场数据标准化通过联邦学习实现跨中心参数共享,兼顾隐私与数据质量 [11]
专访安永吴晓颖:AI医疗需从“炒概念”走向“真落地”