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21对话|商汤科技林达华:具身智能需数字空间与物理空间连接

2025年,AI的发展有更智能了吗? 在人工智能的演进历程中,大型语言模型(LLM)的崛起标志着AI技术的一次飞跃,但真正的通用人 工智能(AGI)远不止于文本的理解与生成。 当前大模型的发展已经从单一的语言模型迈向了多模态融合的新阶段,这是通向AGI的必经之路。 近日,在2025年世界人工智能大会(WAIC 2025)上,商汤科技联合创始人、执行董事、首席科学家林 达华在接受21世纪经济报道记者采访时表示,人工智能的未来发展在于多模态信息的融合与物理世界的 交互,而当前的大模型技术正朝着这一方向加速演进。 林达华强调,未来的多模态模型甚至能在纯语言任务上超越单一语言模型,而国内厂商也在加速布局, 2025年下半年或将迎来多模态模型的全面普及。 然而,通向AGI的道路仍面临关键挑战,真正将智能落地到实际场景中目前来看仍有局限。 林达华向记者表示,尽管大模型在特定领域的推理能力已接近人类水平,但其泛化能力仍显不足,真正 的突破在于推理能力能否从狭窄领域泛化到复杂的生活与生产场景。此外,当前多模态模型的空间感知 能力也存在短板,这一能力的缺失可能成为具身智能落地的关键障碍。 具身智能被视为AGI的终极形态之一,今 ...